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  • matplotlib bar()实现百分比堆积柱状图
  • 2021/2/24 14:36:59
  • 使用matplotlib创建百分比堆积柱状图的思路与堆积柱状图类似,只不过bottom参数累计的不是数值而是百分比,因此,需要事先计算每组柱子的数值总和,进而求百分比。

    在这里插入图片描述

    未使用numpy版本

    适用于少量数据,数据结构需要手动构造。

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    labels = ['g1', 'g2', 'g3', 'g4', 'g5']
    first = [20, 34, 30, 35, 27]
    second = [25, 32, 34, 20, 25]
    third = [21, 31, 37, 21, 28]
    fourth = [26, 31, 35, 27, 21]
    data = [first, second, third, fourth]
    
    x = range(len(labels))
    width = 0.35
    
    # 将bottom_y元素都初始化为0
    bottom_y = [0] * len(labels)
    # 计算每组柱子的总和,为计算百分比做准备
    sums = [sum(i) for i in zip(first, second, third, fourth)]
    for i in data:
     # 计算每个柱子的高度,即百分比
     y = [a/b for a, b in zip(i, sums)]
     plt.bar(x, y, width, bottom=bottom_y)
     # 计算bottom参数的位置
     bottom_y = [(a+b) for a, b in zip(y, bottom_y)]
    
    plt.xticks(x, labels)
    plt.title('percent stacked bar ')
    plt.show()
    

    使用numpy版本

    第一个版本的缺陷在于数据需要手动构造,而且计算稍微繁琐一些。
    使用numpy便于处理规模比较大且已存储在文件中数据的数据,计算更简便。

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    labels = ['g1', 'g2', 'g3', 'g4', 'g5']
    first = [20, 34, 30, 35, 27]
    second = [25, 32, 34, 20, 25]
    third = [21, 31, 37, 21, 28]
    fourth = [26, 31, 35, 27, 21]
    data = [first, second, third, fourth]
    
    x = range(len(labels))
    width = 0.35
    
    # 将bottom_y元素都初始化为0
    bottom_y = np.zeros(len(labels))
    data = np.array(data)
    # 按列计算计算每组柱子的总和,为计算百分比做准备
    sums = np.sum(data, axis=0)
    for i in data:
     # 计算每个柱子的高度,即百分比
     y = i / sums
     plt.bar(x, y, width, bottom=bottom_y)
     # 计算bottom参数的位置
     bottom_y = y + bottom_y
    
    plt.xticks(x, labels)
    plt.title('percent stacked bar ')
    plt.show()
    

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