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  • Postgresql 查看SQL语句执行效率的操作
  • 2021/2/5 17:34:14
  • explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,explain可以用来查看 sql 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句。

    explain语法:

    explain select … from … [where ...]

    例如:

    explain select * from dual;

    这里有一个简单的例子,如下:

    explain select * from tenk1;
                   query plan
    ----------------------------------------------------------------
       seq scan on tenk1 (cost=0.00..458.00 rows=10000 width=244)

    explain引用的数据是:

    1). 预计的启动开销(在输出扫描开始之前消耗的时间,比如在一个排序节点里做排续的时间)。

    2). 预计的总开销。

    3). 预计的该规划节点输出的行数。

    4). 预计的该规划节点的行平均宽度(单位:字节)。

    这里开销(cost)的计算单位是磁盘页面的存取数量,如1.0将表示一次顺序的磁盘页面读取。其中上层节点的开销将包括其所有子节点的开销。这里的输出行数(rows)并不是规划节点处理/扫描的行数,通常会更少一些。一般而言,顶层的行预计数量会更接近于查询实际返回的行数。

    现在我们执行下面基于系统表的查询:

    select relpages, reltuples from pg_class where relname = 'tenk1';

    从查询结果中可以看出tenk1表占有358个磁盘页面和10000条记录,然而为了计算cost的值,我们仍然需要知道另外一个系统参数值。

    postgres=# show cpu_tuple_cost;
       cpu_tuple_cost
      ----------------
       0.01
      (1 row)
    cost = 458(磁盘页面数) + 10000(行数) * 0.01(cpu_tuple_cost系统参数值

    补充:postgresql sql count(distnct field) 优化

    背景

    统计某时段关键词的所有总数,也包含null (statistics 有400w+的数据,表大小为 600m),故

    写出sql:

    select count(distinct keyword) +1 as count from statistics;

    问题

    虽然是后台查询,但是太慢了,执行时间为为 38.6s,那怎么优化呢?

    解决

    方法1(治标)

    把这个定时执行,然后把sql结果缓存下,然后程序访问缓存结果,页面访问是快了些,但是本质上还没有解决sql执行慢的问题。

    方法2(治本)

    优化sql,首先说说 count( distinct field) 为啥这么慢,此处不再赘述了,请看这篇:

    优化内容:

    select count( distinct field ) from table

    修改为

    select count(1) from (select distinct field from table) as foo;

    比较

    执行过程比对,可以使用 explian anaylze sql语句 查看

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持本教程网。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。